多尺度注意力機制的語義分割 Using Multi-Scale Attention for Semantic Segmentation 在自動駕駛、醫學成像甚至變焦虛擬背景中，有一項重要的技術是常用的：語義分割。這是將圖像中的像素標記為屬於N個類（N是任意數量的類）之一的過程，其中類可以是汽車 ...

語義分割，簡單地講就是給一張圖像，分割分出一個物體的准確輪廓。其實就是分類任務，而分類任務預測的結果往往就是一下四種： TP：True Positive FP：False Positive TN：True Negative FN：False Negative 其中，T/F ...

前言 本系列教程為pytorch官網文檔翻譯。本文對應官網地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tuto ...

注意力的種類有如下四種： 加法注意力, Bahdanau Attention 點乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多頭點乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention（請轉至Transformer ...

注意力機制分為：通道注意力機制， 空間注意力機制， 通道_空間注意力機制， 自注意力機制 參考： https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力機制 SENet 其重點是獲得輸入進來的特征層 ...

注意力機制中的軟和硬 注意力機制是當前深度學習領域比較流行的一個概念。其模仿人的視覺注意力模式，每次只關注與當前任務最相關的源域信息，使得信息的索取更為高效。 注意力機制已在語言模型、圖像標注等諸多領域取得了突破進展。 注意力機制可分為軟和硬兩類： 軟性注意力（Soft ...

一、傳統編碼-解碼機制 設輸入序列$\{x^1,x^2,...,x^n\}$，輸出序列$\{y^1,y^2,...,y^m\}$，encoder的隱向量為$h_1,h_2,...$，decoder的 ...