數據增強之mixup算法詳解
論文地址：mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION (一)、什么是數據增強？(1). 數據增強主要指在計算機視覺領域中對圖像進行數據增強，從而彌補訓練圖像數據集不足，達到對訓練數據擴充的目的。(2). 數據增強是一種數據 ...
原文：數據增強——mixup
.簡介： 大型深度神經網絡是非常強大的，但其損耗巨大的內存以及對對抗樣本的敏感性一直不太理想。作者提出的mixup是一個簡單地減緩兩種問題的方案。本質上，mixup在成對樣本及其標簽的凸組合 convex combinations 上訓練神經網絡。這樣做，mixup規范神經網絡增強了訓練樣本之間的線性表達。作者分別在ImageNet CIFAR CIFAR 等數據集上進行試驗，研究結果表明，mi ...
2020-11-29 14:46 0 679 推薦指數：
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