原文:如何應對Spark-Redis行海量數據插入、查詢作業時碰到的問題

摘要:由於redis是基於內存的數據庫,穩定性並不是很高,尤其是standalone模式下的redis。於是工作中在使用Spark Redis時也會碰到很多問題,尤其是執行海量數據插入與查詢的場景中。 海量數據查詢 Redis是基於內存讀取的數據庫,相比其它的數據庫,Redis的讀取速度會更快。但是當我們要查詢上千萬條的海量數據時,即使是Redis也需要花費較長時間。這時候如果我們想要終止sel ...

2020-11-28 14:31 0 413 推薦指數:

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mysql 優化海量數據插入查詢性能

對於一些數據量較大的系統,數據庫面臨的問題除了查詢效率低下,還有就是數據入庫時間長。特別像報表系統,每天花費在數據導入上的時間可能會長達幾個小時或十幾個小時之久。因此,優化數據插入性能是很有意義的。 修改mysql數據庫配置: 0. 最快的當然是直接 copy 數據庫表的數據文件(版本和平 ...

Thu Dec 13 22:43:00 CST 2018 0 895
Redis+KV存儲: 應對海量數據超過內存需要落盤保存

海量數據超過內容從大小需要落盤保存贏如何解決?如何對KV存儲進行封裝融合進redisRedis編碼如何實現?Redis 是目前 NoSQL 領域的當紅炸子雞,本文涉及的Ardb就是一個完全兼容Redis協議的NoSQL的存儲服務。其存儲基於現有成熟的KV存儲引擎實現,理論上任何類似 ...

Fri Apr 14 19:17:00 CST 2017 0 4072
redis插入數據,返回值問題

redis插入數據,如果redis沒有要插入的key,插入成功之后返回值為1 如果redis有這個key,插入成功之后返回值是0 ...

Mon Jun 05 18:56:00 CST 2017 0 1585
python | MySQL 處理海量數據優化查詢速度方法

最近一段時間由於工作需要,開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優化方法。 由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級,普通SQL查詢效率呈直線下降,而且如果where中的查詢條件較多時,其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含 ...

Wed Nov 11 23:02:00 CST 2020 0 1173
安裝 Linux 碰到的硬盤分區的陷阱及應對

硬盤分區的陷阱及應對 之所以想到寫這篇,是因為本人在折騰 Linux 系統的過程中,有多次掉入硬盤分區的陷阱的經歷。最近幾天,再一次掉入坑中,折騰了兩天才從坑中爬出來。經過多方查詢資料,終於弄明白了硬盤分區的一些概念。下面將其記錄下來,以警示來者。 說起我自己掉坑的經歷,無不與 WinXP ...

Sun Jul 13 21:55:00 CST 2014 4 4087
Sql Server海量數據插入

目錄 1.前言 2.BULK INSERT 3.簡單示例 前言   由於昨天接到一個客戶反饋導出數據卡死的問題,於是決定今天模擬一下千萬級的數據,然后傻傻的等待插入數據了半天......   對於海量數據,上百萬上千萬的數據插入,我們用ADO.NET提供的普通一條一條數據插入 ...

Thu Dec 01 05:29:00 CST 2016 1 10477
python2讀取EXCEL表格內的數據碰到問題

一,今天在剝離自動化的測試數據,發生了一個錯誤,錯誤顯示讀取不到某個單元格的數據。 因為我使用的是python2,正好那一個單元格出現的是中文漢字,再者通過查看報錯日志,讓我了解到錯誤的原因。 二,今天又碰到一個問題,挺搞笑的,自動化腳本在讀取EXCEL表格,報超過范圍的錯誤 ...

Wed Oct 24 06:11:00 CST 2018 0 1125
 
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