例子 先定義了一個tensor,這里用到了linspace和view方法。第一個參數是索引的對象,第二個參數0表示按行索引,1表示按列進行索引,第三個參數是一個tensor,就是索引的 ...
函數實現從當前張量中從某個維度選擇一部分序號的張量 tensor.select index dim, index 對於一個二維張量feature: 第一個參數 參數 表示按行索引, 表示按列進行索引 第二個參數 是一個整數類型的一維tensor,就是索引的序號 二維張量舉例: 三維張量舉例: 另一種使用方式: torch.select index tensor, dim, index ...
2020-11-28 11:34 0 761 推薦指數:
例子 先定義了一個tensor,這里用到了linspace和view方法。第一個參數是索引的對象,第二個參數0表示按行索引,1表示按列進行索引,第三個參數是一個tensor,就是索引的 ...
書中(pytorch入門實戰)講:index_select(input, dim, index),指定維度dim上選取,未有示例。 查到相關資料后, tensor([[-1.3710, 0.0348, -0.0733, 0.1358, 1.2035, -0.5978 ...
1、torch.clamp(input,min,max,out=None)-> Tensor 將input中的元素限制在[min,max]范圍內並返回一個Tensor 2、index_select() x = torch.randn(3, 4) print(x ...
torch.topk torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) pytorch中文官網文檔:http://www.mamicode.com ...
SSIM介紹 結構相似性指數(structural similarity index,SSIM), 出自參考文獻[1],用於度量兩幅圖像間的結構相似性。和被廣泛采用的L2 loss不同,SSIM和人類的視覺系統(HVS)類似,對局部結構變化的感知敏感。 SSIM分為三個部分:照明度、對比度 ...
torch.ge torch.ge(input, other, out=None) → Tensor 逐元素比較input和other,即是否 input>=otherinput& ...
原型: 參數: maxfd:描述需要監視最大文件描述符+1 rdset:監視的可讀文件描述符的集合 wrset:監視的可寫文件描述符的集合 exset:監視的異常文 ...
在這向大家推薦一本書-花書-動手學深度學習pytorch版,原書用的深度學習框架是MXNet,這個框架經過Gluon重新再封裝,使用風格非常接近pytorch,但是由於pytorch越來越火,個人又比較執着,想學pytorch,好,有個大神來了,把《動手學深度學習》整本書用pytorch代碼重現 ...