GhostNet: 使用簡單的線性變換生成特征圖，超越MobileNetV3的輕量級網絡 | CVPR 2020
為了減少神經網絡的計算消耗，論文提出Ghost模塊來構建高效的網絡結果。該模塊將原始的卷積層分成兩部分，先使用更少的卷積核來生成少量內在特征圖，然后通過簡單的線性變化操作來進一步高效地生成gho ...
原文：超越 EfficientNet與MobileNetV3，NeurIPS 2020 微軟NAS方向最新研究
超越 EfficientNet與MobileNetV ，NeurIPS 微軟NAS方向最新研究 我愛計算機視覺前天 以下文章來源於微軟研究院AI頭條，作者彭厚文 傅建龍 微軟研究院AI頭條 專注科研 年，盛產黑科技 編者按：隨着深度學習的發展，神經網絡結構的設計逐漸由手工設計轉變為算法自動設計。在近期的神經網絡設計 Neural Architecture Search, NAS 研究中，現有的方 ...
2020-11-27 17:29 0 563 推薦指數：
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