首先,給出官方文檔的鏈接: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.html?highlight=gather#torch.gather 然后,我用白話翻譯一下官方文檔。 gather,顧名思義,聚集 ...
總結:本質上還是對所有batch size的損失取平均,batch size會在計算中被消除,並沒有啥用 reference:https: blog.csdn.net qq article details ...
2020-11-26 18:14 0 2999 推薦指數:
首先,給出官方文檔的鏈接: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.gather.html?highlight=gather#torch.gather 然后,我用白話翻譯一下官方文檔。 gather,顧名思義,聚集 ...
本篇借鑒了這篇文章,如果有興趣,大家可以看看:https://blog.csdn.net/geter_CS/article/details/84857220 1、交叉熵:交叉熵主要是用來判定實際的輸出與期望的輸出的接近程度 2、CrossEntropyLoss()損失函數結合 ...
官方文檔 torch.matmul() 函數幾乎可以用於所有矩陣/向量相乘的情況,其乘法規則視參與乘法的兩個張量的維度而定。 關於 PyTorch 中的其他乘法函數可以看這篇博文,有助於下面各種乘法的理解。 torch.matmul() 將兩個張量相乘划分成了五種情形:一維 × 一維 ...
文章目錄 一、官方文檔介紹 二、torch.nn.Conv2d()函數詳解 參數詳解 參數dilation——擴張卷積(也叫空洞卷積) 參數groups——分組卷積 三、代碼實例 一、官方文檔介紹 ...
參考:https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/81037416 歸一化層,目前主要有這幾個方法,Batch Normalization(20 ...
Resize函數用於對PIL圖像的預處理,它的包在: 使用如: 而Resize函數有兩個參數, size : 獲取輸出圖像的大小 interpolation : 插值,默認的 PIL.Image.BILINEAR ...
誤差越小越好。 PyTorch中的nn模塊提供了多種可直接使用的深度學習損失函數,如交叉熵、均方誤 ...
log_softmax log(softmax(X)) function:torch.nn.functional.log_softmax(x, dim=None) nn:torch.nn. ...