一、概述 對於由Python訓練的機器學習模型,通常有pickle和pmml兩種部署方式,pickle方式用於在python環境中的部署,pmml方式用於跨平台(如Java環境)的部署,本文敘述的是pmml的跨平台部署方式。 PMML(Predictive Model Markup ...
PMML簡介 預測模型標記語言PMML Predictive Model Markup Language 是一套與平台和環境無關的模型表示語言,是目前表示機器學習模型的實際標准。 作為一個開放的成熟標准,PMML由數據挖掘組織DMG Data Mining Group 開發和維護,經過十幾年的發展,得到了廣泛的應用,有超過 家廠商和開源項目 包括SAS,IBM SPSS,KNIME,RapidMi ...
2020-11-26 16:01 0 1024 推薦指數:
一、概述 對於由Python訓練的機器學習模型,通常有pickle和pmml兩種部署方式,pickle方式用於在python環境中的部署,pmml方式用於跨平台(如Java環境)的部署,本文敘述的是pmml的跨平台部署方式。 PMML(Predictive Model Markup ...
基於房價數據,在python中訓練得到一個線性回歸的模型,在JavaWeb中加載模型完成房價預測的功能。 一、 訓練、保存模型 工具:PyCharm-2017、Python-39、sklearn2pmml-0.76.1。 1.訓練數據house_price.csv ...
在機器學習用於產品的時候,我們經常會遇到跨平台的問題。比如我們用Python基於一系列的機器學習庫訓練了一個模型,但是有時候其他的產品和項目想把這個模型集成進去,但是這些產品很多只支持某些特定的生產環境比如Java,為了上一個機器學習模型去大動干戈修改環境配置很不划算,此時我們就可以考慮 ...
作者|LAKSHAY ARORA 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 概述 部署機器學習模型是每個ML項目的一個關鍵 學習如何使用Flask將機器學習模型部署到生產中 模型部署是數據科學家訪談中的一個核心話題 介紹 我記得我早期在機器學習領域 ...
1.scikit-learn已經成為Python重要的機器學習庫,那么如何將scikit-learn訓練好的模型直接導出為PMML呢? 2.如何將原有pickle格式的模型文件轉換為PMML? 1). 使用sklearn2pmml 1. 安裝 pip install ...
=cp-400000000398149&utm_medium=share 在機器學習用於產品的時候,我們經 ...
作者|LAKSHAY ARORA 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 概述 PyCaret是一個超級有用的Python庫,用於在短時間內執行多個機器學習任務 學習如何依賴PyCaret在幾行代碼中構建復雜的機器學習模型 介紹 我建立的第一個機器學習模型 ...
針對前文所述 機器學習模型部署摘要 中docker+fastapi部署機器學習的一個完整示例 outline fastapi簡單示例 基於文件內容檢測的機器學習&fastapi 在docker容器部署 Install example 在開發代碼時 ...