3種雙集群系統方案設計模式詳解
摘要：本文主要是探討OLAP關系型數據庫框架的數據倉庫平台如何設計雙集群系統，即增強系統高可用的保障水准。 當前社會、企業運行當中，大數據分析、數據倉庫平台已逐漸成為生產、生活的重要地位，不再是一個附屬的可有可無的分析系統，外部監控要求、企業內部服務，涌現大批要求7*24小時在線的應用 ...
原文：從數據倉庫雙集群系統模式探討，看GaussDB(DWS)的容災設計
摘要：本文主要是探討OLAP關系型數據庫框架的數據倉庫平台如何設計雙集群系統，即增強系統高可用的保障水准，然后討論一下GaussDB DWS 的容災應該如何設計。 當前社會 企業運行當中，大數據分析 數據倉庫平台已逐漸成為生產 生活的重要地位，不再是一個附屬的可有可無的分析系統，外部監控要求 企業內部服務，涌現大批要求 小時在線的應用，逐步出現不同等級要求的雙集群系統。 數據倉庫主流數據庫平台均 ...
2020-11-26 11:48 0 714 推薦指數：
相關推薦
【文末彩蛋】數據倉庫服務 GaussDB(DWS)單點性能案例集錦
摘要：介紹了13種GaussDB(DWS)單點性能的案例。 一、數據傾斜 1.1 問題描述 某局點SQL執行慢，涉及大表的SQL執行不出來結果。 1.2 分析過程 數據傾斜在很多方面都會有體現： 1）gs_ssh –c “df -h” 查看各個數據磁盤的利用率，會有不均衡的現象 ...
華為雲原生數據倉庫GaussDB(DWS)深度技術解讀：融、快、大、穩、易
摘要：雲原生數據倉庫GaussDB(DWS)架構師應邀為大家解讀數倉深度技術。 “雲原生”在2020年成為備受矚目的熱詞，雲原生在確保企業數字化轉型中資源快速供給、按需使用的同時，支持敏捷的應用開發、穩定的交付運維，加速企業的敏捷創新，是企業數字化轉型、智能化升級的必經之路。 在華為雲 ...
光大銀行劉淼：基於華為雲GaussDB(DWS) 數據倉庫創新實踐
摘要：面向未來數據平台3.0要做架構減法，平台由N->1，華為雲GaussDB(DWS)未來作為數據倉庫唯一平台，數據鏈路實現從數據湖直接到華為雲GaussDB(DWS)數據倉庫。 日前，華為舉辦第五屆HUAWEI CONNECT。期間，華為雲GaussDB(DWS) 數據倉庫 ...
數據倉庫分層DWD、DWB、DWS
數據倉庫分層DWD、DWB、DWS DW ：data warehouse 翻譯成數據倉庫DW數據分層，由下到上為 DWD,DWB,DWSDWD：data warehouse detail 細節數據層，有的也稱為 ODS層，是業務層與數據倉庫的隔離層DWB：data warehouse base ...
談談雙活業務中心和異地容災備份設計
今天談下多數據中心和異地容災備份方面的內容。在前面一篇文章里面我詳細談到過一個軟件業務系統的高可用性設計，其中既包括了IT基礎設施的高可用，也包括了業務軟件系統設計方面的高可用性設計。 對於高可用，我想再簡單總結下，核心為三個方面的內容： 高可靠：冗余性設計，無任何單點故障 ...
雲圖說｜數據倉庫服務 GaussDB(DWS) 的“千里眼、順風耳”—數據庫智能運維
摘要：數據庫智能運維（DMS）是GaussDB(DWS) 為客戶數據庫快速、穩定運行提供保駕護航的能力，對業務數據庫所使用磁盤、網絡、OS指標數據，集群運行關鍵性能指標進行收集、監控、分析。通過綜合收集到的多種類型數據對數據庫主機、實例、業務SQL進行診斷，及時暴露數據庫中關鍵故障及性能問題 ...
數據倉庫 DWS層之用戶行為寬表
為什么需要用戶行為寬表？把每個用戶單日的行為聚合起來組成一張多列寬表，以便之后關聯用戶維度信息后，進行不同角度的統計分析。 數據來源：DWD層相關的業務數據表 創建用戶行為寬表： 這張寬表整合了下單、支付和評論3種行為。 數據導入腳本： with as基本語法為如下，作用 ...