GAN原理手寫數據集生成
GAN原理介紹 GAN 來源於博弈論中的零和博弈，博弈雙方，分別為生成模型與判別模型。 生成模型G捕捉樣本數據的分布，用服從某一分布例如正太，高斯分布的噪聲z來生成一個類似真實訓練數據的樣本，追求的效果是越像真實越好。 判別模型是一個二分類器，判別樣本來自於訓練數據還是真實數據 ...
原文：數據集難找？GAN生成你想要的數據！！！
GAN生成對抗網絡學習筆記 .GAN誕生背后的故事： GAN創始人 Ian Goodfellow 在酒吧微醉后與同事討論學術問題，當時靈光乍現提出了GAN初步的想法，不過當時並沒有得到同事的認可，在從酒吧回去后發現女朋友已經睡了，於是自己熬夜寫了代碼，發現還真有效果，於是經過一番研究后，GAN就誕生了，一篇開山之作。論文 Generative Adversarial Nets 首次提出GAN。 ...
2020-10-31 12:25 0 898 推薦指數：
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