原文:tensorflow2.0——各批次loss、acc及可視化

一 loss acc提取 有時候我們需要查看每個batch訓練時候的損失loss與准確率acc,這樣可以幫助我們挑選合適的epoch以及查看模型是否收斂。 Model.fit 在調用時會返回一個History類,這個類的一個屬性Historty.history是一個字典,里面就包含了每一個batch的測試集與驗證集的loss acc。 二 使用matplotlib可視化 這里可視化用到的包是mat ...

2020-11-25 16:27 0 983 推薦指數:

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tensorflow2.0——history保存lossacc

history包含以下幾個屬性:訓練集lossloss測試集loss: val_loss訓練集准確率: sparse_categorical_accuracy測試集准確率: val_sparse_categorical_accuracy ...

Wed Jul 14 20:20:00 CST 2021 0 491
tensorflow 2.0 學習 (九) tensorboard可視化功能認識

代碼如下: 后台cmd下,輸入:tensorboard --logdir "C:\Users\Z He\PycharmProjects\he-learn\logs"; 復制鏈接,在edge中打開,如下: loss率 准確率: 圖像: 可視化確實有助於認識 ...

Fri Jan 03 23:30:00 CST 2020 0 1928
(三)tensorflow2.0 - 自定義loss function(損失函數)

前文分別講了tensorflow2.0中自定義Layer和自定義Model,本文將來討論如何自定義損失函數。 (一)tensorflow2.0 - 自定義layer (二)tensorflow2.0 - 自定義Model (三)tensorflow2.0 - 自定義loss ...

Mon Feb 03 20:24:00 CST 2020 1 2940
 
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