推薦系統常用數據集
轉載，原文：https://www.cnblogs.com/lijinze-tsinghua/p/10768033.html 在這篇博客中，作者介紹了九個數據集，其中一些是推薦系統中常用到的標准數據集，也有一些是非傳統意義上的數據集（non-traditional datasets），作者相信 ...
原文：推薦系統實踐 0x05 推薦數據集MovieLens及評測
推薦數據集MovieLens及評測 數據集簡介 MoiveLens是GroupLens Research收集並發布的關於電影評分的數據集，規模也比較大，為了讓我們的實驗快速有效的進行，我們選取了發布於 年 月的 MovieLens M，這個數據集包含 個用戶對 個電影的一百萬個評分。這個數據集經常用來做推薦系統，機器學習算法的測試數據集。尤其在推薦系統領域，很多著名論文都是基於這個數據集的。數據集 ...
2020-11-24 19:37 0 834 推薦指數：
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原文地址 ps：對原文有所刪減 在這篇博客中，作者介紹了九個數據集，其中一些是推薦系統中常用到的標准數據集，也有一些是非傳統意義上的數據集（non-traditional datasets），作者相信，這些非傳統數據集更接近真實場景的數據。 首先，先說 ...
推薦系統常用數據集
Book · 1. Book Crossing BookCrossing（BX）數據集由Cai-Nicolas花了的4周（2004年8月/ 9月）從Book-Crossing社區中爬取得到的。 · 下載鏈接：http://www2.informatik.uni-freiburg.de ...
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首先需要說明一下推薦系統數據中的幾個類別： Item： 即我們要推薦的東西，如產品、電影、網頁或者一條信息片段 User：對item進行評分以及接受推薦系統推薦的項目的人 Rating：用戶對item的偏好的表達。評分可以是二分類的（如喜歡和不喜歡），也可以是整數（如1到5星）或連續 ...
Spark 實踐——音樂推薦和 Audioscrobbler 數據集
本文基於《Spark 高級數據分析》第3章 用音樂推薦和Audioscrobbler數據 完整代碼見 https://github.com/libaoquan95/aasPractice/tree/master/c3/recommend 1.獲取數據集 本 章 示 例 使 ...
推薦領域數據集
http://www.grouplens.org/taxonomy/term/14 Movielens Dataset： 其中Movielens-100k和movielens-1M有用戶對電影的打分，電影的title、genre、IMDB鏈接、用戶的gender、age ...
推薦系統的評測方法
推薦系統是由一個或者多個算法和策略組成的這樣一個系統，其商業價值在於實現產品提供者、產品用戶以及推薦平三者的利益共贏。無論從算法的角度還是從商業的角度，效果好不好都是我們所關心的問題，所以實踐者們對推薦系統系統提出了各種各樣的評測指標來衡量其優劣性和適用性 ...