原文:df.drop()函數刪除多行或者多列

函數用法 從行或列中刪除指定的標簽 通過指定標簽名稱和相應的軸,或直接指定索引或列名稱,刪除行或列。使用多索引時,可以通過指定級別來刪除不同級別上的標簽 函數參數 參數解釋: labels:單個標簽或類似列表,要刪除的索引或列標簽。 axis: 或 index , 或 columns ,默認 ,是從索引 或 index 還是從列 或 columns 中刪除標簽。 index:單個標簽或類似列表, ...

2020-11-24 14:45 0 11162 推薦指數:

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Python中pandas dataframe刪除一行或一drop函數

用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 參數說明:labels 就是要刪除的行列的名字,用列表給定axis 默認為0,指刪除行,因此刪除columns時要指定axis ...

Tue Mar 12 19:04:00 CST 2019 0 5594
df.pop() 刪除某一(不能是多

df.pop() 可以使用這個來刪除某一(不能是多),只有一個參數,就是列名,可以是str類型,函數返回的是被刪除df直接是刪除后的df,不需要我們處理 我們建模時,需要單獨保留某個特征,比如y值,我們就可以用y=xx.pop(label)了,很實用。 例子 刪除 ...

Fri Sep 25 22:06:00 CST 2020 0 1187
Pandas:刪除行、---DataFram.drop()

一、刪除DataFrame的某或某行數據 1、刪除或某行數據可以用到pandas提供的方法drop 2、drop方法的用法:drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise') -- axis ...

Fri Jan 25 04:34:00 CST 2019 0 24494
df 根據某去拆分或者合並

一、拆分 如果是拆分,那么那一的值應該是list類型,比如: 我們需要根據data_list去拆分,至於我怎么只挑了一個ID和待分裂,那是方便操作,剩余的我們可以使用merge,我就不贅述了 也可以這樣操作,使用groupby,后面的自己處理索引 ...

Fri Dec 25 19:37:00 CST 2020 0 461
 
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