目錄 模型訓練流程 hook 模型訓練流程 從 tools/train.py 開始: 一通讀取 cfg ,初步設置一些基本參數,log 參數; build 模型,build 數據集 (有多少個 ...
關鍵機制:Register注冊,HOOK機制,Runner機制 構建Hook這個類,里面有很多函數。創建Hook這個類的一個對象 包含所有函數 。構建Runner這個類和它的一個對象。向Runner這個對象的self的 hook添加對象。利用函數的名字hook name去調用這個Hook對象的這個函數。 需要修改model部分,model是得出結果的部分。主要是利用config里面的那些配置去創建 ...
2020-11-23 22:04 0 390 推薦指數:
目錄 模型訓練流程 hook 模型訓練流程 從 tools/train.py 開始: 一通讀取 cfg ,初步設置一些基本參數,log 參數; build 模型,build 數據集 (有多少個 ...
1. 首先確保不加apex前模型能訓練起來,精度正常 2. 在環境上安裝好apex: 3. 修改模型初始化過程,加上apex初始化 修改文件:mmdet/tools/train.py 導入apex包 修改amp初始化: 文件修改diff ...
一、安裝 https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/INSTALL.md 二、訓練自己的數據 1、數據 mmdet的默認格式是coco的,這里就以voc格式為例,data下文 ...
📖 首先需要准備好數據集,這里有xml標簽數據轉voc數據集格式的說明以及免費分享的數據集:xml轉voc數據集 - 一屆書生 - 博客園 (cnblogs.com) 1. 准備工作目錄 我們的工作目錄,也就是mmdetection目錄,如下所示: configs ...
使用mmdetection訓練自己的VOC數據集 首先,是按照官方文檔組織VOC的數據集結構; 1.目錄結構 mmdetection ├── mmdet ├── tools ├── configs ├── data #手動創建data、VOCdevkit、VOC2007 ...
。 選用新的backbone來訓練 這里選用 res2net_26w_6s 作為backbone; 以c ...
本文將快速引導使用 MMDetection ,記錄了實踐中需注意的一些問題。 環境准備 基礎環境 Nvidia 顯卡的主機 Ubuntu 18.04 系統安裝,可見 制作 USB 啟動盤,及系統安裝 Nvidia Driver 驅動安裝 ...
(1)查看cuda版本: nvcc -V gcc --version (2) 安裝 PyTorch and torchvision from torch. ...