原文:sklearn 中的 r2_score

R 不止一種定義方式,這里是scikit learn中所使用的定義。 As such variance is dataset dependent, R may not be meaningfully comparable across different datasets. Best possible score is . and it can be negative because the m ...

2020-11-21 17:12 0 618 推薦指數:

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深度研究:回歸模型評價指標R2_score

回歸模型的性能的評價指標主要有:RMSE(平方根誤差)、MAE(平均絕對誤差)、MSE(平均平方誤差)、R2_score。但是當量綱不同時,RMSE、MAE、MSE難以衡量模型效果好壞。這就需要用到R2_score,實際使用時,會遇到許多問題,今天我們深度研究一下。 預備知識 搞清楚 ...

Wed Dec 11 21:54:00 CST 2019 0 2894
sklearnf1-score的簡單使用

簡單代碼 解釋 其中 y_test: 真實的數據集切分后的測試y的值 y_predict: 預測值 avarage: 數值計算的兩種不同方式 f1_score 計算公式 意義 sklearn的使用 導入: from sklearn ...

Mon Jul 13 19:03:00 CST 2020 0 5487
sklearn預測模型的score函數

sklearn.linear_model.LinearRegression.score Returns the coefficient of determination R^2 of the prediction. The coefficient R^2 is defined ...

Fri Jun 29 01:05:00 CST 2018 2 10365
sklearn的cross_val_score()函數

參數 estimator:數據對象 X:數據 y:預測數據 soring:調用的方法cv:交叉驗證生成器或可迭代的次數 n_jobs:同時工作的cpu個數(-1代表全部)verbose ...

Wed Jun 13 08:06:00 CST 2018 0 20586
sklearn學習:為什么roc_auc_score()和auc()有不同的結果?

為什么roc_auc_score()和auc()有不同的結果? auc():計算ROC曲線下的面積.即圖中的area roc_auc_score():計算AUC的值,即輸出的AUC 最佳答案 AUC並不總是ROC曲線下的面積.曲線下面積是某個曲線下的(抽象)區域 ...

Wed Apr 29 19:58:00 CST 2020 1 14245
 
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