categorical_crossentropy和binary_crossentropy的區別 一、總結 一句話總結: A)、見名知意即可,其實從名字上也可以看出來binary=二元,不可以用於多分類任務, B)、簡單地說,binary_crossentropy經常搭配sigmoid分類 ...
只能說官方的命名有點太隨意,使用上二者有點細微區別。 一般compile的時候,使用的是小寫的binary crossentropy ...
2020-11-21 16:54 0 974 推薦指數:
categorical_crossentropy和binary_crossentropy的區別 一、總結 一句話總結: A)、見名知意即可,其實從名字上也可以看出來binary=二元,不可以用於多分類任務, B)、簡單地說,binary_crossentropy經常搭配sigmoid分類 ...
所以不管是不是 one-hot encoding 都可以使用, 得到的 loss 是一樣的. ...
對於二分類問題,損失函數用binary_crossentropy 對於多分類問題 如果label是one-hot編碼,用categorical_crossentropy 如果label是整數編碼,用sparse_categorical_crossentropy 備注 ...
假設函數: 更為一般的表達式: (1) 似然函數: (2) 對數似然函數: ...
日常英語---200720(tensorflow2優化函數:model.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy',metrics=['acc'])) 一、總結 一句話總結: metrics:英 /ˈmetrɪks/ :n. 度量 ...
如果y是one-hot encoding格式,使用sparse_categorical_crossentropy 如果y是整數,非one-hot encoding格式,使用categorical_crossentropy ...
TensorFlow中,categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy都是交叉熵損失函數,它們的數學意義相同,區別僅在於適用於不同的類別標簽編碼格式。當輸入數據的類別標簽采用獨熱編碼(OneHot Encoding)格式時,模型應 ...
binary 固定長度的二進制數據,其最大長度為 8,000 個字節。 varbinary 可變長度的二進制數據,其最大長度為 8,000 個字節。 image 可變長度的二進制數據,其最大長度為 2^31 - 1 (2,147,483,647) 個字節 在 Microsoft SQL ...