Pytorch中多GPU訓練指北
前言 在數據越來越多的時代，隨着模型規模參數的增多，以及數據量的不斷提升，使用多GPU去訓練是不可避免的事情。Pytorch在0.4.0及以后的版本中已經提供了多GPU訓練的方式，本文簡單講解下使用Pytorch多GPU訓練的方式以及一些注意的地方。 這里我們談論 ...
原文：Pytorch中利用GPU訓練，CPU測試
要先利用GPU訓練，CPU測試，那么在模型訓練時候，是能保存模型的參數而不能保存整個模型，可見Pytorch模型保存機制便可以學會模型的保存 加載 測試 這里主要講一點重要的，即在pytorch . 的版本中訓練模型保存時，不能直接使用 否則，在CPU測試時，由於版本的不兼容會導致出錯，正確使用如下： 而后，在模型加載時候，要限定map location cpu的加載： GPU下訓練的模型即可方便 ...
2020-11-21 15:30 0 1302 推薦指數：
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深度學習PyTorch中GPU利用率較低，CPU利用率很低
參考鏈接：https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/92849585 總結一下，第一是增加batch size，增加GPU的內存占用率，盡量用完內存，而不要剩一半，空的內存給另外的程序用，兩個任務的效率都會非常低。 第二，在數據加載 ...
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