參考https://stackoverflow.com/questions/3026441/float32-to-float16 ...
最近在看資料時發現寫着使用float 半精度類型的數據計算速度要比float 的單精度類型數據計算要快,因為以前沒有考慮過數據類型對計算速度的影響,只知道這個會影響最終的計算結果精度。於是,好奇的使用TensorFlow寫了些代碼,試試看看是否有很大的區別,具體代碼如下: 上述代碼,分別使用單精度或半精度類型的x,y來進行計算。 分別使用RTX titan 和 RTX super 兩個類型的顯卡分 ...
2020-11-20 15:39 0 1615 推薦指數:
參考https://stackoverflow.com/questions/3026441/float32-to-float16 ...
引用 float16 to float32 ...
前言 作為一名java學習者,怎能不懂這些java基礎中的基礎呢?本文就帶各位溫顧溫顧java浮點型、單精度浮點數、雙精度浮點數。 浮點型 首先明確java中浮點型數據類型主要有:單精度float、雙精度double 至於浮點型就是跟int ,string類型差不多。都是 ...
package test1; public class Test2 { /*** @param args*/public static void main(String[] args) { Float xx = 2.0f; Float yy = 1.8f; Float tt ...
問題描述 在使用flask_sqlachemy時,給price字段選擇了Float類型,數據庫用的mysql,生成數據庫表后,發現 雖然能存儲float類型,結果如下 但是查詢時有問題!!! 根本查不到結果 錯誤示例,還有如下幾種 錯誤示范 ...
最本質的區別:單精度,也就是 float ,在 32 位機器上用 4 個字節來存儲的;而雙精度double是用 8 個字節來存儲的,由於存儲位不同,他們能表示的數值的范圍就不同,也就是能准確表示的數的位數就不同。 1、所占的內存不同 單精度浮點數bai占du用4個字節(32位)存儲空間 ...
在做模型量化的時候,經常遇到這幾個類精度表示,做下記錄: 類型 位 float16 半精讀 2個字節 float32 float 4個字 ...
問題:浮點型數據存儲方式會導致數據精度損失,增大計算誤差。 float fval = 0.45; // 單步調試發現其真實值為:0.449999988 double dval = 0.45; // 單步調試發現其真實值為:0.45000000000000001 當很多個這樣的單精度浮點型 ...