原文:使用自己的數據集創建神經網絡訓練模型

該內容來自 https: blog.csdn.net weixin article details 使用Tensorflow創建自己的數據集,並訓練 介紹環境 win pycharm CPU 介紹背景 要求用卷積神經網絡對不同水分的玉米進行分類 最后的目標是實現回歸,以后研究 ,神經網絡雖然是科研神器,但是在工業上的應用效果遠遠不如實驗室中的好。我們找到的教程無非是mnist,表情識別,等官方的 ...

2020-11-20 14:22 0 650 推薦指數:

查看詳情

TensorFlow 訓練MNIST數據集(2)—— 多層神經網絡

  在我的上一篇隨筆中,采用了單層神經網絡來對MNIST進行訓練,在測試集中只有約90%的正確率。這次換一種神經網絡(多層神經網絡)來進行訓練和測試。 1、獲取MNIST數據   MNIST數據集只要一行代碼就可以獲取的到,非常方便。關於MNIST的基本信息可以參考我的上一篇隨筆 ...

Tue Oct 02 20:22:00 CST 2018 0 4684
TensorFlow訓練MNIST數據集(3) —— 卷積神經網絡

  前面兩篇隨筆實現的單層神經網絡 和多層神經網絡, 在MNIST測試上的正確率分別約為90%和96%。在換用多層神經網絡后,正確率已有很大的提升。這次將采用卷積神經網絡繼續進行測試。 1、模型基本結構   如下圖所示,本次采用的模型共有8層(包含dropout層)。其中卷積層 ...

Wed Oct 03 08:05:00 CST 2018 0 1714
mxnet卷積神經網絡訓練MNIST數據集測試

mxnet框架下超全手寫字體識別—從數據預處理到網絡訓練模型及日志的保存 INFO:root:Epoch[0] Batch [100] Speed: 1504.57 samples/sec accuracy=0.113564INFO:root:Epoch ...

Fri Apr 27 00:09:00 CST 2018 0 1140
神經網絡篇】--基於數據集cifa10的經典模型實例

一、前述 本文分享一篇基於數據集cifa10的經典模型架構和代碼。 二、代碼 三、總結 最終,在cifar-10數據集上,通過一個短時間小迭代的訓練,可以達到大致73%的准確率,持續增加max_steps,可以期望准確率逐漸增加如果max_steps比較大,則推薦使用學習 ...

Fri Mar 30 20:36:00 CST 2018 1 1374
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM