1. 創建parquet table : 2. 創建帶壓縮的parquet table: 3. 如果原來創建表的時候沒有指定壓縮,后續可以通過修改表屬性的方式添加壓縮: 或者在寫入的時候 不過只會影響后續 ...
創建parquet table :create table tabname a int,b int STORED AS PARQUET 創建帶壓縮的parquet table:create table tabname a int,b int STORED AS PARQUET TBLPROPERTIES parquet.compression SNAPPY 如果原來創建表的時候沒有指定壓縮,后續可 ...
2020-11-19 18:29 0 1350 推薦指數:
1. 創建parquet table : 2. 創建帶壓縮的parquet table: 3. 如果原來創建表的時候沒有指定壓縮,后續可以通過修改表屬性的方式添加壓縮: 或者在寫入的時候 不過只會影響后續 ...
Hive 導入 parquet 數據步驟如下: 查看 parquet 文件的格式 構造建表語句 倒入數據 一、查看 parquet 內容和結構 下載地址 社區工具 GitHub 地址 命令 查看結構: java -jar ...
Hive表壓縮功能 除了直接配置MapReduce壓縮功能外,Hive的ORC表和Parquet表直接支持表的壓縮屬性。 但支持的壓縮格式有限,ORC表支持None、Zlib、Snappy壓縮,默認為ZLIB壓縮。但這3種壓縮格式不支持切分,所以適合單個文件不是特別 ...
hive有三種默認的存儲格式,TEXT、ORC、PARQUET。TEXT是默認的格式,ORC、PARQUET是列存儲格式,占用空間和查詢效率是不同的,專門測試過后記錄一下。 一:建表語句差別 create table if not exists text(a bigint ...
使用sparksql訪問幾個hive表join的情況時結果為空,且這個sql在hive里執行是成功的。 查看了t1,t2表的結構 t1是json格式,MR任務生成 t2是parquet格式,sqoop導出 單獨查詢兩個表的結果 因此可以判斷是讀 ...
Hive 導入 parquet 格式數據 Parquet 格式文件,查看Schema Parquet 之mapreduce Hive 導入 parquet 格式數據 ...
TextFile Hive數據表的默認格式,存儲方式:行存儲。 可使用Gzip,Bzip2等壓縮算法壓縮,壓縮后的文件不支持split 但在反序列化過程中,必須逐個字符判斷是不是分隔符和行結束符,因此反序列化開銷會比SequenceFile高幾十倍 ...
https://www.pianshen.com/article/34572045595/ ORC、Parquet都是列式存儲 Orc (Optimized Row Columnar)是Hive 0.11版里引入的新的存儲格式 每個Orc文件由1個或多個stripe組成,每個stripe一般 ...