http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4129481.html 一、問題 使用spark join兩張表(5000w*500w)總是出錯,報的異常顯示是在shuffle階段。 14/11/27 12:05:49 ERROR ...
a. 提升Spark運行 spark.sql.adaptive.enabled true spark的自適應執行,啟動Adaptive Execution spark.dynamicAllocation.enabled true 開啟動態資源分配,Spark可以根據當前作業的負載動態申請和釋放資源 spark.dynamicAllocation.maxExecutors numbers 開啟動態 ...
2020-11-19 10:51 0 790 推薦指數:
http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4129481.html 一、問題 使用spark join兩張表(5000w*500w)總是出錯,報的異常顯示是在shuffle階段。 14/11/27 12:05:49 ERROR ...
1,sparkSQK -jdbc 官方文檔 https://spark.apache.org/docs/3.2.1/sql-data-sources-jdbc.html 支持的數據庫 DB2 MariaDB MS Sql Oracle PostgreSQL 訪問數據庫 ...
1.Spark JVM參數優化設置 Spark JVM的參數優化設置適用於Spark的所有模塊,包括SparkSQL、SparkStreaming、SparkRdd及SparkML,主要設置以下幾個值: 現在假設基礎的driver,excutor內存配置如下 那么相對於的JVM優化 ...
並行度 對於*ByKey等需要shuffle而生成的RDD,其Partition數量依如下順序確定:1. 方法的第二個參數 > 2. spark.default.parallelism參數 > 3. 所有依賴的RDD中,Partition最多的RDD的Partition的數量 ...
的event log日志去生成spark ui,內存不足自然會OOM,可以在master的運行日志中看到, ...
1、Spark優化 1) 使用foreachPartitions替代foreach。 原理類似於“使用mapPartitions替代map”,也是一次函數調用處理一個partition的所有數據,而不是一次函數調用處理一條數據。在實踐中發現,foreachPartitions類的算子,對性能 ...
只有滿懷自信的人,能在任何地方都懷有自信,沉浸在生活中,並認識自己的意志。 前言 最近公司有一個生產的小集群,專門用於運行spark作業。但是偶爾會因為nn或dn壓力過大而導致作業checkpoint操作失敗進而導致spark 流任務失敗。本篇記錄從應用層面對spark作業進行優化,進而達到 ...
轉自 https://blog.csdn.net/u011564172/article/details/71170176 https://www.aliyun.com/jiaocheng/4 ...