Spark HistoryServer日志解析&清理異常
一、背景介紹 用戶在使用 Spark 提交任務時，經常會出現任務完成后在 HistoryServer（Spark 1.6 和 Spark 2.1 HistoryServer 合並，統一由 Spark 2.1 HistoryServer 管控，因此本文的代碼分析都是基於 Spark 2.1 版本 ...
原文：解決spark日志清理問題
背景 由於采用了sparkstreaming 任務一直再運行導致日志文件暴漲，達到了硬盤的預警，不得已必須指定策略定期刪除日志已保證服務器硬盤空間。 spark的日志分類 spark的日志都有那些： .event history .work .executor 解決方法 方案 一開始為了快速實現日志清理，選擇了腳本自動清理，寫了shell腳本便於清理歷史文件，但是會有很多細節甚至有些文件不能刪除 ...
2020-11-18 18:17 0 1139 推薦指數：
相關推薦
oracle 日志目錄及清理問題
以下為 網絡搜集和個人總結，供大家學習參考，如果真要進行操作，記得先提前打報告申請哈 （除非庫已經因為空間滿而宕掉，可緊急處理，先刪幾個trc空間出來） oracle安裝目錄下有以下幾個目錄： bd ...
解決MongoDB 日志文件過大，清理后還占用很大磁盤空間的問題
使用如下命令：db.runCommand({logRotate:1})這個命令會使得mongo關閉當前日志文件重啟一個新的日志文件需要切換到admin數據庫特別注意：啟動的時候必須是--logpath指定了log路徑的 ...
解決SQL 2008數據庫日志文件過大導致占滿整個分區的問題：清理數據庫日志文件
首先，清理數據庫日志文件的腳本是這樣的。 Use 數據庫名 Select NAME,size From sys.database_files ALTER DATABASE 數據庫名 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT ALTER DATABASE 數據庫名 ...
【Spark篇】---Spark解決數據傾斜問題
一、前述 數據傾斜問題是大數據中的頭號問題，所以解決數據清洗尤為重要，本文只針對幾個常見的應用場景做些分析 。 二。具體方法 1、使用Hive ETL預處理數據 方案適用場景： 如果導致數據傾斜的是Hive表。如果該Hive表中的數據本身很不均勻（比如某個key對應了100 ...
oracle監聽日志listener.log清理問題
現象描述 1、oracle程序盤空間大量占用 2、查找大文件夾路徑，發現bdump下不算大，product下過大，Listener.log超過4G 處理辦法 1、關閉監聽日志記錄 lsnrctl set ...
spark日志配置及問題排查方式。
此文已由作者岳猛授權網易雲社區發布。 歡迎訪問網易雲社區，了解更多網易技術產品運營經驗。 任何時候日志都是定位問題的關鍵，spark也不會例外，合適的配置和獲取spark的driver，am，及executor日志將會提升問題定位的效率，這里初步整理了spark的一些配置，更好的日志配置還需要 ...
spark解決text亂碼問題
package test import org.apache.hadoop.io.{LongWritable, Text}import org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormatimport org.apache.spark.{SparkConf ...