原文:雙匯大數據方案選型:從棘手的InfluxDB+Redis到毫秒級查詢的TDengine

雙匯發展多個分廠的能源管控大數據系統主要采用兩種技術棧:InfluxDB Redis和Kafka Redis HBase Flink,對於中小型研發團隊來講,無論是系統搭建,還是實施運維都非常棘手。經過對InfluxDB Redis和TDengine大數據平台的功能和性能對比測試,最終將TDengine作為實施方案。 . 項目背景 基於雙匯發展對能源管控的需求,利用雲平台技術以及電氣自動化處理手段 ...

2020-11-18 14:24 1 1229 推薦指數:

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Redis遇到(大數據量)百億Key存儲需求及解決方案介紹

1.需求背景是什么?2.存儲何種數據?3.數據特點是什么?4.存在哪些技術挑戰?5.解決方案有哪些?6.md5散列桶的方法需要注意的問題?7.測試結果是什么?解決方案:1 需求背景該應用場景為DMP緩存存儲需求,DMP需要管理非常多的第三方id數據,其中包括各媒體cookie與自身cookie ...

Sun Jun 21 04:57:00 CST 2020 0 5754
大數據架構與技術選型

大數據基本架構 了解架構能更清晰地認識每個組件,數據處理流程,用作流程設計和技術選型 數據傳輸層 Flume 專業的日志收集工具,對象一般是 文件類型; Sqoop 是專門采集結構化數據的,對象一般是 數據庫; Kafka 實際上是一個 MQ,當做緩存,常用於高並發;它既能 ...

Thu Sep 19 18:52:00 CST 2019 0 369
大數據技術選型-存儲

HDFS Hadoop文件分發系統 ( Hadoop Distributed File System (HDFS) )和Hadoop數據庫(HBase)是大數據生態系統的關鍵組成部分。本文將使用兩者最常被使用的實例來解釋兩者的不同。 隨着數據量從GB (2的30次方byte) 急速增長到 ...

Wed Nov 08 18:58:00 CST 2017 0 2345
大數據架構與技術選型

目錄 大數據架構 技術選型 實時分析 離線分析 組件版本號 大數據架構 源數據層(原始數據存儲位置) 數據采集層(抽取源數據數據存儲層) 數據存儲層 數據分析層 ...

Wed Jul 29 01:48:00 CST 2020 0 506
Mysql千萬大數據查詢優化

1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...

Sun Nov 11 00:23:00 CST 2018 0 9429
Mysql千萬大數據查詢優化

1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...

Fri Sep 27 03:35:00 CST 2019 0 355
 
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