為了讓Jupyter Notebook支持虛擬運行環境,需要在Anaconda里安裝一個插件。 回到終端下面,退出目前正在運行的Jupyter Notebook Server,然后執行: 再重新開啟Jupyter Notebook: 這下我們就能看到差別了——除了最新 ...
列出當前的虛擬環境 conda env list 激活想要用的虛擬環境 假設環境名為abc conda activate abc 安裝ipykernel conda install ipykernel 再執行 python m ipykernel install name abc 如果這步出錯,有可能是包版本的問題,比如我用的是python ,那么我在執行的時候會出現can not import ...
2020-11-17 17:16 0 748 推薦指數:
為了讓Jupyter Notebook支持虛擬運行環境,需要在Anaconda里安裝一個插件。 回到終端下面,退出目前正在運行的Jupyter Notebook Server,然后執行: 再重新開啟Jupyter Notebook: 這下我們就能看到差別了——除了最新 ...
Anaconda的安裝過程不再贅述,安裝Anaconda會順帶安裝Jupyter Notebook。本文主要記錄一下如何使用Anaconda創建虛擬環境以及如何在jupyter Notebook使用已創建的環境。 創建虛擬環境 例如創建一個叫做dl的虛擬環境,python版本 ...
在虛擬環境tf中安裝完tensorflow后,在虛擬環境tf打開的jupyter里發現只有一個kernel-python3,新建一個文件, import tensorflow as tf ,發現報錯,沒有tf這個模塊。 一開始還以為是tf的問題安裝失敗,后來才意識到 ...
本人電腦是windows系統,裝了Python3.7版本,但目前tensorflow支持最新的python版本為3.6,遂想再安裝Python3.6以跑tensorflow. 因為看極客時間的專欄提到Jupyter是個科學運算語言的計算工具,特別適合機器學習與數學統計,因此也要裝個體 ...
一、進入虛擬環境 source tf1/bin/activate 二、安裝 IPykernel 三、將 Virtualenv 加入IPykernel中 四、啟動jupyter notebook並更改kernel(右上角Logout下面的名字即為環境名稱) ...
1 問題描述 使用Anaconda配置了包括Pytorch、Tensorflow等多個虛擬環境后,依然無法使用Jupyter Notebook選擇不同的虛擬環境運行代碼,問題如下圖所示。 2 解決方法 2.1 首先查看當前存在的虛擬環境: 使用組合鍵 ...
top 目錄 【親測好使】windows系統下jupyter notebook使用虛擬環境 在虛擬環境中安裝jupyter,並添加到jupyter kernel 參考 【未測試,但覺得比上面那方法好,因為上面那方法還需要在虛擬環境中再 ...
最近在學習深度學習框架tensorflow,並將tensorflow安裝在一個虛擬環境當中,為了能在jupyter notebook中使用tensorflow,需要tensorflow可以調用虛擬環境,經調查,做法如下: 第一步:打開Anaconda Prompt,輸入如下命令激活自己的虛擬環境 ...