使用PCA方法對高維的鳶尾花數據(4維3類樣本)進行降維分類,部分鳶尾花數據集如下: View Code 結果如下: ...
對鳶尾花數據進行分類 數據集處理 加載數據集,IRIS 數據集在 sklearn 模塊中已經提供 from sklearn import datasets iris datasets.load iris iris feature iris.data iris target iris.target 將 個樣本分割為 個訓練集和 個測試集 feature train, feature test, ta ...
2020-11-17 16:20 0 493 推薦指數:
使用PCA方法對高維的鳶尾花數據(4維3類樣本)進行降維分類,部分鳶尾花數據集如下: View Code 結果如下: ...
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學習機器學習默認導入庫: 分析過程: 我們構思了一項任務,要利用鳶尾花的物理測量數據來預測其品種。我們在構建模型時用到了由專家標注過 的測量數據集,專家已經給出了花的正確品種,因此這是一個監督學習問題。一共有三個 品種 ...
鳶尾花數據分類,通過Python實現KNN分類算法。 項目來源:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 數據集來源:鳶尾花數據集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...
代碼: import numpy as np import cv2 from sklearn import datasets from sklearn import model_selec ...
注:本人純粹為了練手熟悉各個方法的用法 使用高斯朴素貝葉斯對鳶尾花數據進行分類 代碼: 圖片顯示: 正確率: ...
首先對數據進行讀取與處理 然后實現KNN分類算法 上邊是把原始數據集切割為測試集和訓練集,然后創建KNN對象進行訓練和測試 ...
①導入相關擴展包 ②獲取數據集 ③划分數據集 ④決策樹預估器(estimator) ⑤模型評估 方法一:直接對比測試集的真實值和預測值 方法二:計算准確率 ⑥決策樹可視化(將結果寫入 ...