tf.Variable(<initial - value>,name=<optional - name>) 此函數用於定義圖變量。生成一個初始值為initial - value的變量。 tf.get_variable(name,shape,dtype ...
一 常用函數 轉換tensor數據類型 輸出: tensor元素的最大值 最小值 求和與均值 輸出: 參數說明:axis可以定義操作的方向。在矩陣中axis 表示跨行,對各個列進行求和操作。通常axis 對應的是tensor.shape的第一個維度。示例圖如下: 變量的定義與創建 TensorFlow中,如果要對一個參數進行訓練,那么這個參數必須是一個變量類tf.Variable,tf.Varia ...
2020-11-17 17:43 0 986 推薦指數:
tf.Variable(<initial - value>,name=<optional - name>) 此函數用於定義圖變量。生成一個初始值為initial - value的變量。 tf.get_variable(name,shape,dtype ...
數據流圖有兩大組成部分: Tensor對象 Op對象 這二者的特性都是不可變的(immutable),在數據流圖中對於普通Tensor來說,經過一次Op操作之后,就會轉化為另一個Te ...
二者的主要區別在於: tf.Variable:主要在於一些可訓練變量(trainable variables),比如模型的權重(weights,W)或者偏執值(bias); 聲明時,必須提供初始值; 名稱的真實含義,在於變量 ...
https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/61712830 https://www.cnblogs.com/silence-tommy/p/7029561.html 二者的主要區別在於: tf.Variable:主要在於一些 ...
tf.Variable()生成變量 tf.constant()生成常量 變量需要初始化: ...
創建方法 ...
https://blog.csdn.net/gg_18826075157/article/details/78368924 ...
tf.Variable 功能說明: 維護圖在執行過程中的狀態信息,例如神經網絡權重值的變化。 參數列表: 參數名 類型 ...