YOLO
YOLO YOLO是Joseph Redmon等人在2015年的論文中提出的一種極其快速、准確的物體檢測架構隨后在2016年（YOLOv2）和2018（YOLOv3）中進行了改進。 YOLOv3的架構和全卷積網絡的架構非常相似，但有一些重要的區別： 它為每個網格單元輸出5個邊界框 ...
原文：【YOLO】YOLO網絡中參數的解讀
.Batch Size 批尺寸 該參數主要用於批梯度下降算法 Batch Gradient Descent 中，批梯度下降算法是每次迭代都遍歷批中的所有樣本，由批中的樣本共同決定最優的方向，Batch Size 正是批中的樣本數量。 若數據集比較小，可以采用全數據集 Full Batch Learning 的形式，由全數據確定的方向能更好地代表樣本總體，從而更准確地朝向極值所在的方向 但該種方式 ...
2020-11-17 15:33 0 403 推薦指數：
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