用只有2個G的顯卡跑數據就需要在訓練之前先把無關進程殺掉,防止跑到一半顯存滿了 nvidia-smi:顯示當前GPU中的線程 kill -9 PID:輸入PID以結束線程 ...
轉載 https: blog.csdn.net zhou article details 通常情況下,停止進程顯存會釋放 但是如果在不正常情況關閉進程,可能不會釋放,這個時候就會出現這樣的情況: nvidia smi 顯示沒有在跑的進程,但是顯存占用很多。 解決方案: fuser v dev nvidia 然后 kill 殺死相應的進程即可。 ...
2020-11-13 21:10 0 1422 推薦指數:
用只有2個G的顯卡跑數據就需要在訓練之前先把無關進程殺掉,防止跑到一半顯存滿了 nvidia-smi:顯示當前GPU中的線程 kill -9 PID:輸入PID以結束線程 ...
在linux命令行中鍵入nvidia-smi,顯示沒有進程但是GPU顯存卻使用很多產生原因:歷史進程未殺死 解決方案:用下面命令查看后台占用進程: fuser -v /dev/nvidia* 然后kill掉 kill -9 進程號 ...
最近在實用串口工具時,經常接入不同的HUB,導致串口設備號一直變化,且原來的並不會釋放,有點煩,當然需要想辦法解決,具體方法如下: 注:ComDB的值代表目前使用中的串口端號。比如1d,它的二進制:0001 1101,則從右往左數代表第1,3,4,5端口被占用。這樣我們只需要把ComDB ...
pidstat 1信息 可以查看pid為12186的進程在占用着CPU 0,並且對CPU 0的使用率為100%,還是system消耗了 CPU 0 100%的cpu mpstat -P ALL 1信息 使用ps 命令查看該進程中線程的cpu消耗情況 ps -mp ...
在Linux/UNIX系統引導的時候會開啟很多服務,這些服務稱為守護進程(也叫Daemon進程)。守護進程是脫離於控制終端並且在后台周期性地執行某種任務或等待處理某些事件的進程,脫離終端是為了避免進程在執行過程中的信息在任何終端上顯示並且進程也不會被任何終端所產生的中斷信息 ...
指定GPU 如果要在python代碼中設置使用的GPU(如使用pycharm進行調試時),可以使用下面的代碼 制定顯存 定量設置顯存 默認tensorflow是使用GPU盡可能多的顯存。可以通過下面的方式,來設置使用的GPU顯存: 按需設置顯存 ...
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