CNN可視化技術總結（三）--類可視化
CNN可視化技術總結(一)-特征圖可視化 CNN可視化技術總結（二）--卷積核可視化 導言： 前面我們介紹了兩種可視化方法，特征圖可視化和卷積核可視化，這兩種方法在論文中都比較常見，這兩種更多的是用於分析模型在某一層學習到的東西。在理解這兩種可視化方法，很容易理解 ...
原文：CNN中feature map可視化和filter可視化
feature map的含義 摘自這篇知乎 Feature Map 特征圖 是輸入圖像經過神經網絡卷積產生的結果 。 層與層之間會有若干個卷積核 kernel ，每一層中的每個feature map跟每個卷積核做卷積，對應產生下一層的一個feature map。 feature map的含義在計算機視覺領域基本一致，可以簡單譯成特征圖，例如RGB圖像，所有像素點的R可以認為一個feature ma ...
2020-11-11 10:32 0 670 推薦指數：
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