為什么要做特征歸一化/標准化？
目錄 寫在前面 常用feature scaling方法 計算方式上對比分析 feature scaling 需要還是不需要 什么時候需要featur ...
原文：為什么要對特征做歸一化/標准化
為什么要對特征進行歸一化 一句話描述： 歸一化后加快了梯度下降求最優解的速度 歸一化有可能提高精度 ：歸一化后加快了梯度下降求最優解的速度 藍色的圈圈圖代表的是兩個特征的等高線。其中左圖兩個特征X 和X 的區間相差非常大，X 區間是 , ，X 區間是 , ，其所形成的等高線非常尖。 當使用梯度下降法尋求最優解時，很有可能走 之字型 路線 垂直等高線走 ，從而導致需要迭代很多次才能收斂 而右圖對兩個 ...
2020-11-10 16:32 0 1135 推薦指數：
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