在使用 CDH 6.0.X 的版本還是自帶的是 Spark2.2 的版本,2.2 版本的 Spark 使用 saveAsTable 如果使用overWrite PartitionBy 的功能會有和 hive 行為不一致的地方。 比如我們目前有兩個分區 2019-03-22 ...
.說明 在實際使用中有一個需求是通過 Spark 對分區表進行增量分區的覆蓋操作,Spark . 的 saveAsTable 函數使用 Overwrite 存儲模式設置分區表的 partition 會造成全表覆蓋的問題 ,使用Append 存儲模式會造成同一分區數據多次寫入並不能滿足我們的需求。在網上查了一下原因,這是個存在很久的問題,是 Spark 的版本的問題,在 Spark . 之后已經修 ...
2020-11-10 15:03 0 556 推薦指數:
在使用 CDH 6.0.X 的版本還是自帶的是 Spark2.2 的版本,2.2 版本的 Spark 使用 saveAsTable 如果使用overWrite PartitionBy 的功能會有和 hive 行為不一致的地方。 比如我們目前有兩個分區 2019-03-22 ...
PostgreSQL 分區表,操作性相當便捷。 但只能在創建時決定是否為分區表,並決定分區條件字段,普通表創建后,不能在修改為分區表。 Note:通過其他方法也可轉化為分區表。 和其他數據庫一樣,分區表作為一個DB的特性,優點自不用說,物理分散,邏輯統一。 必須要注意的一個缺點是:分區表 ...
叫做表的一個分區(Partition),一個分區實際上是一個獨立的,內部的物理表。也就是說,分區表在邏 ...
要求Spark版本2.3以上,親測2.2無效 配置 config("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode","dynamic") 注意 1、saveAsTable方法無效,會全表覆蓋寫,需要用insertInto,詳情見代碼 2、insertInto ...
隨着表中行數的增多,管理和性能性能影響也將隨之增加。備份將要花費更多時間,恢復也將 要花費更說的時間,對整個數據表的查詢也將花費更多時間。通過把一個表中的行分為幾個部分,可以減少大型表的管理和性能問題,以這種方式划分發表數據的方法稱為對表的分區。分區表的優勢: (1)改善查詢性能 ...
Oracle partition table 分區表詳解 分區表就是通過使用分區技術,將一張大表,拆分成多個表分區(獨立的segment),從而提升數據訪問的性能,以及日常的可維護性。分區表中,每個分區的邏輯結構必須相同。如:列名、數據類型。分區表中,每個分區的物理存儲參數可以不同。如:各個分區 ...
隨着表中行數的增多,管理和性能性能影響也將隨之增加。備份將要花費更多時間,恢復也將 要花費更說的時間,對整個數據表的查詢也將花費更多時間。通過把一個表中的行分為幾個部分,可以減少大型表的管理和性能問題,以這種方式划分發表數據的方法稱為對表的分區。分區表的優勢: (1)改善查詢性能:對分區對象 ...
數據庫分區的主要目的是為了在特定的SQL操作中減少數據讀寫的總量以縮減響應時間,主要包括兩種分區形式:水平分區與垂直分區。水平分區是對表進行行分區。而垂直分區是對列進行分區,一般是通過對表的垂直划分來減少目標表的寬度,常用的是水平分區. 1. hive建立分區表 2. ...