讓我們對卷積神經網絡如何工作形成更好直觀感受。我們先看下人怎樣識別圖片,然后再看 CNNs 如何用一個近似的方法來識別圖片。 比如說,我們想把下面這張圖片識別為金毛巡回犬。 ...
作者 Stan Kriventsov 編譯 Flin 來源 medium 在這篇博文中,我想在不作太多技術細節的情況下,解釋其作者提交給 ICLR會議的新論文 一張圖等於 x 個字:用於大規模圖像識別的變壓器 的意義 目前為止匿名 。 另一篇文章中,我提供了一個示例,該示例將這種新模型 稱為Vision Transformer,視覺變壓器 與PyTorch一起用於對標准MNIST數據集進行預測。 ...
2020-11-09 23:06 0 819 推薦指數:
讓我們對卷積神經網絡如何工作形成更好直觀感受。我們先看下人怎樣識別圖片,然后再看 CNNs 如何用一個近似的方法來識別圖片。 比如說,我們想把下面這張圖片識別為金毛巡回犬。 ...
閱讀論文:《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》 來源:ICLR 2021 https://arxiv.org/abs/2010.11929 代碼:https ...
很多人小時候就接觸變壓器,很神奇。居然可以調整電壓,但是對其原理卻一無所知。初高中,可以了解他的幾個基本性質。 那時候知識只能支撐到這里,再多沒有了。等工作后我們實際應用時會遇到難題如下 這些問題一直困擾着我,通過大量閱讀,最終窺的一點心得。 1.一切要圍繞磁場 ...
來看看算法能生成什么樣的圖像,繼續發余下的50幅。這50幅圖像中大部分與分形有關,算法難度要比前50幅大一些,當然其視覺效果會更為驚艷。所有圖像均由我開發的軟件“Why數學圖像生成工具”生成。 (51)Sharp Edges (52)Binary Flash (53 ...
函數中有三個輸入參數,第1個src是原圖像;第2個參數rows是網格的行數,第三個參數cols是網格的列數;返回的是二維矢量數組。 測試主程序如下: 輸出結果如下: 下面是分割后的圖像陣列: ...
(帶寬16384)以及16位(帶寬32768)的圖像,當然還有以浮點數保存的高動態圖像(hdr格式的那種 ...
100幅由程序生成的圖像,總有一幅讓你感到驚艷,這里先發前50幅。算法是抽象糾結晦澀的,圖像卻是直觀美妙的,來看看算法能生成什么樣的圖像吧。所有圖像均由我開發的軟件“Why數學圖像生成工具”生成。 (1)Color RGB (2)XOR (3)Pow FTW (4)Pow ...
1.普通乘法器 研究了半天特權同學的16位乘法器的移位累加部分的代碼,始終沒有搞清楚其中的原理。希望特權同學能對該段代碼給出一個詳細的分析,舉例說明每一步具體是怎樣移位並累加的。 本人個人認為:兩個二進制數之間相乘,就是用乘數從最低位開始,每一位依次去和被乘數相乘,最終再將 ...