原文:kimball維度建模(3)-維度表技術基礎

.定義: 維度表包含與業務過程度量事件有關的文本環境,即事件的 W H:When,Where,Who, What,Why,How tips:避免在維度屬性中使用空值 但這里注意空值NULL不關聯,但空串字符會關聯 事實表不同,事實表的度量可以為空,但外鍵不能存在空值,否則違背了參照完整性。 .一些關於維度的處理: 退化維: 一般來說事實表中的外鍵都對應一個維表,維的信息主要存放在維表中 但是退化 ...

2020-11-09 19:55 0 412 推薦指數:

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維度建模維度設計

大家好,我是雲祁!今天和大家聊聊數據倉庫中維度設計的那些事。 維度維度建模的靈魂所在,在維度設計中碰到的問題(比如維度變化、維度層次、維度一致性、維度整合和拆分等)都會直接關系到維度建模的好壞,因此良好的維設計就顯得至關重要,今天就讓我們就一起來探究下關於維設計的相關概念和一些技術 ...

Tue Jul 06 18:44:00 CST 2021 1 373
kimball維度建模(1)-4步驟維度模型設計過程

1.選擇業務過程 業務過程是組織完成的操作型活動。(后面我們還會知道,事實不僅僅可以描述業務操作,還可以是定義某些人參與了某些活動、某些人在某些公司工作過這類維度之間的關聯關系,稱無事實的事實) 2.聲明粒度 1)粒度用來確定某事實中的每行表示什么,等價於物理中的主鍵。比如超市 ...

Fri Sep 25 04:34:00 CST 2020 0 602
kimball維度建模技術概述 --《數據倉庫工具箱》

1.基本概念 1.1 收集業務需求及數據實現 開始維度建模工作前,項目組需要立即業務需求,以及作為基礎的源數據的實際情況,通過與業務代表交流來發現需求,用於理解他們的基於關鍵性能指標、競爭性商業問題、決策制定過程、自持分析需求的目標。同時,數據實際情況可以通過與源系統專家交流,構建高層次 ...

Sat Apr 04 21:31:00 CST 2020 0 1010
kimball維度建模(4)-統一數倉層DW與事實設計

為什么要設計數據分層 ——參考《一種通用的數據倉庫分層方法》   這是數據倉庫同學在設計數據分層時首先要被挑戰的問題,類似的問題可能會有很多,比如說“為什么要做數據倉庫?”、“為什么要做元數據管理 ...

Wed Nov 11 04:59:00 CST 2020 0 603
維度建模

出來,如區域 DWS: 維度建模,通用的匯總層 ,為了避免重復計算。 DWS的底層可能依賴DWD或ODS層 ...

Mon Dec 30 16:48:00 CST 2019 2 1005
為什么要維度建模

凡是建設數據倉庫,一定會提到維度建模方法。這一方法是Kimball最先提出的,其最簡單的描述就是,按照事實維度來構建數據倉庫、數據集市。在維度建模方法體系中,維度是描述事實的角度,如日期、商品、地址等,事實是要度量的指標,如用戶數、銷售額等。按照一般書籍的介紹,維度建模還會分為星型模型、雪花 ...

Tue Jun 23 02:27:00 CST 2015 1 1711
維度設計-數據倉庫維度建模

引用: https://zhuanlan.zhihu.com/p/111979066 1 維度的定義 在維度建模中,通常將指標的度量稱之為“事實”,將產生度量的環境稱之為“維度”。將描述同一個業務實體的的多個維度列組合在一起,就是常說的“維度”。維度是用戶分析數據的窗口,其提供 ...

Mon Feb 22 18:03:00 CST 2021 0 315
【數據倉庫】|3 維度建模維度設計

維度是看待事情發生的角度,是維度建模基礎和靈魂。 維度設計基礎 基本概念 我們在維度建模中,把 度量稱為事實,將環境稱為維度。 舉個例子,在電商業務中有這么個需求: 我需要統計 昨日 ...

Sat May 22 23:16:00 CST 2021 1 6046
 
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