一、ODS層 1、保持數據原貌,不做任何修改 2、數據壓縮:LZO壓縮,減少磁盤空間 3、創建的是分區表:可以防止后續的全表掃描 包括 用戶行為:string line dt ods_start; ods_event(商品列表、商品詳情 ...
第一章ADS聚合層 ads層,主要是根據各種報表及可視化來生成統計數據。通常這些報表及可視化都是基於某些維度的匯總統計。 需求 熱門商品統計 作業 熱門品類統計 作業 熱門品牌統計 交易用戶性別對比 作業 交易用戶年齡段對比 作業 交易額省市分布 作業 分析 以熱門商品統計為例 統計表分為三個部分 時間點 維度 度量 時間點:即統計結果產生的時間,或者本批次數據中業務日期最早的時間。 維度:統計 ...
2020-11-09 16:23 0 1269 推薦指數:
一、ODS層 1、保持數據原貌,不做任何修改 2、數據壓縮:LZO壓縮,減少磁盤空間 3、創建的是分區表:可以防止后續的全表掃描 包括 用戶行為:string line dt ods_start; ods_event(商品列表、商品詳情 ...
ads層數據往往是最終的結果指標數據,在大屏展示,或者實時流處理時候使用,通過下面兩個例子來練習業務大屏展示sql該怎么寫。 1.會員分析案例 1.1 數據准備 表結構如下,其中此表是dws層以天為維度的會員表,比如每天的會員信息匯總, 1.2 會員指標計算 沉默會員的定義:只在安裝 ...
一、簡介 一般業務訴求:在第一時間拿到經過加工后的數據,以便實時監控當前業務狀態並作出運營決策,引導業務往好的方向發展。 按照數據的延時情況,數據時效性一般分為三種(離線、准實時、實時): 離線:在今天(T)處理 N 天前(T - N ≥ 1)的數據,延遲時間粒度 ...
離線和實時大數據開發實戰 目 錄 前言 第一篇 數據大圖和數據平台大圖 第1章 數據大圖 2 1.1 數據流程 2 1.1.1 數據產生 3 1.1.2 數據采集和傳輸 5 1.1.3 數據存儲處理 6 1.1.4 數據應用 7 1.2 數據技術 8 1.2.1 數據采集傳輸 ...
大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維,以及架構理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做熱數據這塊,如果要做復雜的熱數據的統計和分析,億流量,高並發的場景下,最合適的技術就是storm,沒有其他 舉例說明 ...
目前大數據的就業情況,對我們大學生來說,重要的一道坎是什么?實戰經驗有木有?翻看各大招聘網站的應聘需求,都需要兩到三年的開發經驗。這個很重要,企業開出了高額的薪資,自然是想得到相應的回報。 我們大數據課程為就業課程,除了對大數據生態圈各個服務組件進行細致的講解,還通過企業級真實大數據項目實戰 ...
問題導讀:1、數據庫、數據倉庫如何理解?2、數據湖有什么用途?解決什么問題?3、數據倉庫的加載鏈路如何實現?4、Hudi新一代數據湖項目有什么優勢?在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup 直播上,Apache Kylin PMC Chair 史少鋒 ...