原文:使用Fastai開發和部署圖像分類器應用

作者 KRRAI GMAIL.COM 編譯 Flin 來源 analyticsvidhya 介紹 Fastai是一個流行的開源庫,用於學習和練習機器學習以及深度學習。傑里米 霍華德 Jeremy Howard 和蕾切爾 托馬斯 Rachel Thomas 創立了 fast.ai, 其目標是使深度學習資源更容易獲得。fast.ai中提供的所有詳盡的資源,例如課程,軟件和研究論文都是完全免費的。 年 ...

2020-11-08 18:16 0 397 推薦指數:

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使用PyTorch建立圖像分類模型

概述 在PyTorch中構建自己的卷積神經網絡(CNN)的實踐教程 我們將研究一個圖像分類問題——CNN的一個經典和廣泛使用應用 我們將以實用的格式介紹深度學習概念 介紹 我被神經網絡的力量和能力所吸引。在機器學習和深度學習領域,幾乎每一次突破都以 ...

Thu Nov 07 00:41:00 CST 2019 0 1999
使用 Pytorch 進行多類圖像分類

多類圖像分類問題,目標是將這些圖像以更高的精度分類到正確的類別中。 先決條件 基本理解python ...

Mon Nov 15 17:00:00 CST 2021 0 146
神經網絡加速應用實例:圖像分類

深度學習飛速發展過程中,人們發現原有的處理無法滿足神經網絡這種特定的大量計算,大量的開始針對這一應用進行專用芯片的設計。谷歌的張量處理單元(Tensor Processing Unit,后文簡稱TPU)是完成較早,具有代表性的一類設計,基於脈動陣列設計的矩陣計算加速單元,可以很好的加速 ...

Sat Jul 27 05:37:00 CST 2019 1 903
圖像分類與KNN

1 圖像分類問題 1.1 什么是圖像分類 所謂圖像分類問題,就是已有固定的分類標簽集合,然后對於輸入的圖像,從分類標簽集合中找出一個分類標簽,最后把分類標簽分配給該輸入圖像。雖然看起來挺簡單的,但這可是計算機視覺領域的核心問題之一,並且有着各種各樣的實際應用。計算機視覺領域中很多看似不同的問題 ...

Tue Jun 04 18:35:00 CST 2019 0 837
圖像分類算法

AlexNet 大致框架AlexNet是深度神經網絡的開山之作,其中包括前五層是卷積層、三層的全連接層、和softmax層分類。其中使用了ReLU激活函數、局部響應歸一化、重疊池化、在最后一層的全連接上dropout。 優點:使得速度變快,使用relu激活函數,使用重疊池化,droupout ...

Wed May 12 22:31:00 CST 2021 0 1083
 
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