深度學習TensorFlow2：如何使用keras模型保存和序列化？
1.保存序列模型和函數模型 1.1保存全模型 可以對整個模型進行保存，其保存的內容包括： 該模型的架構 模型的權重（在訓練期間學到的） 模型的訓練配置（你傳遞給編譯的），如果有的話 優化器及其狀態（如果有的話）（這使您可以從中斷的地方重新啟動訓練 ...
原文：TensorFlow2中Keras模型保存與加載
目錄 . 加載數據 構建網絡 . model.save amp model.save weights . model.save . model.save weights . tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint . tf.keras.models.load model model.load weights . tf.keras.models.load model ...
2020-11-08 00:50 0 2778 推薦指數：
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