innodb buffer pool有幾個目的： 緩存數據--眾所周知，這個占了buffer pool的大半空間 緩存目錄--數據字典 insert buffer 排序的內部結構--比如自適應hash的結構或者一些行鎖 1.查看表的數據和索引使用情況 ...

簡介 INNODB維護了一個緩存數據和索引信息到內存的存儲區叫做buffer pool，他會將最近訪問的數據緩存到緩沖區。通過配置各個buffer pool的參數，我們可以顯著提高MySQL的性能。 INNODB的buffer pool是基於LRU算法來實現的，我們可以簡單了解以下LRU算法 ...

1>.mysqld重啟之后，innodb_buffer_pool幾乎是空的，沒有任何的緩存數據。隨着sql語句的執行，table中的數據以及index 逐漸被填充到buffer pool里面，之后的查詢語句只需要在內存中操作（理想狀態下），大幅度提升了mysql的性能。 這個逐漸填充的過程 ...

設置innodb_buffer_pool_size為可用內存的50-60%.注意可用內存應該是linux命令free下的-/+ buffers/cache行的free值；innodb_buffer_pool_size的值應該是在mysql實例沒有啟動情況下的值，而不是實例啟動后的值。見示例 ...

本文推薦搭配 一條 sql 的執行過程詳解 查看。主要說明 InnoDB Buffer Pool 的內部執行原理，在使用索引時就加載對應的數據頁到緩沖池中操作，如果沒有用到索引會進行全表掃描，將所有數據都加載到緩沖池中查找、操作，如果數據量大會分批依次傳入 Buffer Pool 進行查詢 ...

前言 用戶對數據庫的最基本要求就是能高效的讀取和存儲數據，但是讀寫數據都涉及到與低速的設備交互，為了彌補兩者之間的速度差異，所有數據庫都有緩存池，用來管理相應的數據頁，提高數據庫的效率，當然也因為引入了這一中間層，數據庫對內存的管理變得相對比較復雜。本文主要分析MySQL Buffer Pool ...

問題： 制作鏡像的時候報錯 devmapper: Thin Pool has 162394 free data blocks which is less than minimum required 163840 free data blocks. Create more free space ...

清理exited進程： docker rm $(docker ps -q -f status=exited) 清理dangling volumes： docker volume rm $(doc ...