圖像分類（一）GoogLenet Inception_V1：Going deeper with convolutions
論文地址 在該論文中作者提出了一種被稱為Inception Network的深度卷積神經網絡，它由若干個Inception modules堆疊而成。Inception的主要特點是它能提高網絡中計算資源的利用率，這得益於網絡結構的精心設計（基於 Hebbian principle ...
原文：Inception系列之Inception_v1
Inception系列之Inception v v Inception系列之Batch Normalization 目前，神經網絡模型為了得到更好的效果，越來越深和越來越寬的模型被提出。然而這樣會帶來以下幾個問題： 參數量，計算量越來越大，在有限內存和算力的設備上，其應用也就越難以落地。 對於一些數據集較少的場景，太大的模型反而容易過擬合，但模型太小則泛化能力不夠。 容易出現梯度消失的問題。 解 ...
2020-11-06 23:45 0 418 推薦指數：
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