Hive進行大數據處理的過程中經常遇到一個任務跑幾個小時或者內存溢出等問題，平時會任務執行的遇到的問題 進行參數的調整配置，收集整理的配置參考如下： set dfs.namenode.handler.count=20; set ...

　　hive通過將查詢划分成一個或多個MapReduce任務達到並行處理的目的。每個任務都可能具有多個mapper和reducer任務，其中至少有一些是可以並行執行的。 確定最佳的mapper個數和reducer個數取決於多個變量，例如輸入的數據量大小以及對這些數據執行的操作類型等。 　　保持 ...

堆配置 -Xms:初始堆大小 -Xms：最大堆大小 -XX:NewSize=n:設置年輕代大小 -XX:NewRatio=n:設置年輕代和年老代的比值。如：為3表示年輕代和年老代比值為1：3，年輕代占整個年輕代年老代和的1/4 -XX:SurvivorRatio=n:年輕代中Eden區 ...

1、limit限制調整 一般情況下，Limit語句還是需要執行整個查詢語句，然后再返回部分結果。 有一個配置屬性可以開啟，避免這種情況---對數據源進行抽樣 hive.limit.optimize.enable=true --- 開啟對數據源進行采樣的功能 ...

前言 Hive on Spark是指使用Spark替代傳統MapReduce作為Hive的執行引擎，在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少，但是也需要合理調整參數才能最大化性能，本文簡單列舉一些調優項。為了符合實際情況，Spark也采用on YARN部署 ...

1、hive參數優化之默認啟用本地模式 啟動hive本地模式參數，一般建議將其設置為true，即時刻啟用：hive (chavin)> set hive.exec.mode.local.auto; hive.exec.mode.local.auto=false ...

JVM 配置常用參數 堆參數； 回收器參數； 項目中常用配置； 常用組合； 堆參數 回收器參數 如上表所示，目前主要有串行、並行和並發三種，對於大內存的應用而言，串行的性能太低，因此使用到的主要是並行和並發兩種。並行和並發 GC 的策略 ...

一、常用參數 https://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4736162.html 二、JVM調優 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/78367780 ...