在之前的文章中我訓練模型都是使用的 CPU，因為家中黃臉婆不允許我浪費錢買電腦😭。終於的，附近一個廢品回收站的朋友轉讓給我一台破爛舊電腦，所以我現在可以體驗使用 GPU 訓練模型了🥳。 顯卡要求 pytorch, tensorflow 等主流的框架的 GPU 支持都基於 CUDA 框架 ...

來源於 https://www.cnblogs.com/zkweb/p/12674473.html pytorch 簡介 pytorch 是目前世界上最流行的兩個機器學習框架的其中之一，與 tensoflow 並峙雙雄。它提供了很多方便的功能，例如根據損失自動微分計算應該怎樣調整參數 ...

pytorch 簡介 pytorch 是目前世界上最流行的兩個機器學習框架的其中之一，與 tensoflow 並峙雙雄。它提供了很多方便的功能，例如根據損失自動微分計算應該怎樣調整參數，提供了一系列的數學函數封裝，還提供了一系列現成的模型，以及把模型組合起來進行訓練的框架。pytorch 的前身 ...

前段時間因為店鋪不能開門，我花了一些空余時間看了很多機器學習相關的資料，我發現目前的機器學習入門大多要不門檻比較高，要不過於着重使用而忽視基礎原理，所以我決定開一個新的系列針對程序員講講機器學習。這個系列會從機器學習的基礎原理開始一直講到如何應用，看懂這個系列需要一定的編程知識（主要會使用 ...

在前一篇文章中我介紹了如何使用 Faster-RCNN 模型實現識別人臉位置與是否戴口罩，這一篇我將介紹如何改進模型的精度，並且介紹如何支持視頻識別。過去的文章我基本上都只介紹模型的實現原理與使用例子，沒有過度追求精確率，這是為了讓讀者拋開細節理解，但實際應用機器學習的時候我們還是需要對模型作出 ...

操蛋的整改終於完了么，以后應該能看到比較干凈的評論了吧🤒 這篇將會介紹人臉識別模型的實現，以及如何結合前幾篇文章的模型來識別圖片上的人，最終效果如下： 實現人臉識別的方法 你可能會想起第八 ...

篇文章會介紹如何使用機器學習檢測臉部關鍵點 (眼睛鼻子嘴巴的位置)，檢測圖片上的人臉以后，再檢測臉部關鍵點，然 ...

這篇將會着重介紹使用 pytorch 進行機器學習訓練過程中的一些常見技巧，掌握它們可以讓你事半功倍。 使用的代碼大部分會基於上一篇最后一個例子，即根據碼農條件預測工資🙀，如果你沒看上一篇請點擊這里查看。 保存和讀取模型狀態 在 pytorch 中各種操作都是圍繞 tensor 對象 ...