1.無量綱化定義 無量綱化，也稱為數據的規范化，是指不同指標之間由於存在量綱不同致其不具可比性，故首先需將指標進行無量綱化，消除量綱影響后再進行接下來的分析。 2.無量綱化方法 無量綱化方法有很多，但是從幾何角度來說可以分為：直線型、折線型、曲線形無量綱化方法。 （1）直線型無量綱化方法 ...

最近現場一個項目，編程的工程師使用STL寫了一個通用的4-20mA信號轉工程量的程序，把它記在這里，以后可能用得到 L 0.0 T #out //對輸出清零 CLR //對報警清零 = #alar1 = #alarup = #alaruup = #alard = #alardd L ...

源： https://blog.csdn.net/OnTheWayGoGoing/article/details/79871559 在進行特征選擇之前，一般會先進行數據無量綱化處理，這樣，表征不同屬性（單位不同）的各特征之間才有可比性，如1cm 與 0.1kg 你怎么比？無量綱 ...

數據挖掘的步驟 　　我們使用sklearn進行虛線框內的工作（sklearn也可以進行文本特征提取）。通過分析sklearn源碼，我們可以看到除訓練，預測和評估以外，處理其他工作的類都實現 ...

統計分析工作往往需要通過多指標構成指標體系來描述與分析問題，而各個指標之間因為量級、單位、數據性質等不同，很難直接綜合在一起。需要進行無量綱化處理。包括： 直線型無量綱化方法，折線形無量綱化方法，曲線形無量綱化方法。無量綱化方法的選擇：能用直線型不用折線形，能用簡單的不用復雜的。 ...

tsne 數據不做預處理： # coding: utf-8 import collections import numpy as np import os import pickle fro ...

量比 　　量比是衡量相對成交量的指標。 　　它是開市后每分鍾的平均成交量與過去5個交易日每分鍾平均成交量之比。即： 　　現成交總手 　　量比＝ ˉ ˉˉˉˉˉˉ ÷過去5日平均每分鍾成交量 　　現累計開市時間（分 ...

，類似這樣的處理我們統稱為量綱化。 也或者計算距離，數字1和2的距離可以直接相減得到距離值為1； 另外 ...