異常檢測 與 One Class SVM
異常檢測 我們經常需要識別一些異常行為或者表現，比如 機器是否故障，產品是否合格，這類問題的特點就是 正常數據很多，異常數據很少，甚至根本沒有； 解決這種問題的思路就是，把 訓練樣本中 一小部分數據認為是 異常數據，然后訓練一個 非常緊湊的決策邊界，把 大部分被認為是正常的樣本 框起來，並以 ...
原文：基於SVM的異常檢測方法
作者 Mahbubul Alam 編譯 VK 來源 Towards Data Science 單類支持向量機簡介 作為機器學習方面的專家或新手，你可能聽說過支持向量機 SVM 一種經常被引用和用於分類問題的有監督的機器學習算法。 支持向量機使用多維空間中的超平面來分離一類觀測值和另一類觀測值。當然，支持向量機被用來解決多類分類問題。 然而，支持向量機也越來越多地應用於一類問題，即所有的數據都屬於一 ...
2020-11-03 22:30 0 785 推薦指數：
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異常檢測用幾種方法
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Python機器學習筆記：異常點檢測算法——One Class SVM
完整代碼及其數據，請移步小編的GitHub 傳送門：請點擊我 如果點擊有誤：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 前言 最近老板有一個需求，做單樣本檢測，也就是說只有一個類別的數據集與標簽，因為在工廠設備中 ...
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