原文:pytorch 中 torch.no_grad()、requires_grad、eval()

requires grad requires grad True 要求計算梯度 requires grad False 不要求計算梯度 在pytorch中,tensor有一個 requires grad參數,如果設置為True,則反向傳播時,該tensor就會自動求導。 tensor的requires grad的屬性默認為False,若一個節點 葉子變量:自己創建的tensor requires ...

2020-11-03 21:35 0 1237 推薦指數:

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PyTorch,關於model.eval()和torch.no_grad()

一直對於model.eval()和torch.no_grad()有些疑惑 之前看博客說,只用torch.no_grad()即可 但是今天查資料,發現不是這樣,而是兩者都用,因為兩者有着不同的作用 引用stackoverflow: Use both. They do ...

Mon Nov 04 04:47:00 CST 2019 1 10318
Pytorch model.eval() 和 with torch.no_grad() 的區別

model.eval()和with torch.no_grad()的區別在PyTorch中進行validation時,會使用model.eval()切換到測試模式,在該模式下, 主要用於通知dropout層和batchnorm層在train和val模式間切換在train模式下,dropout ...

Fri Jun 18 22:33:00 CST 2021 0 767
pytorchrequires_grad和volatile

requires_grad=False,適用於推斷階段,不需要反向傳播。這個現在已經取消了,使用with torch.no_g ...

Mon Jun 25 19:49:00 CST 2018 0 5795
pytorch requires_grad = True的意思

計算圖通常包含兩種元素,一個是 tensor,另一個是 Function。張量 tensor 不必多說,但是大家可能對 Function 比較陌生。這里 Function 指的是在計算圖中某個節點(n ...

Sat Mar 19 01:05:00 CST 2022 0 1355
with torch.no_grad()詳解

可以讓節點不進行求梯度,從而節省了內存控件,當神經網絡較大且內存不夠用時,就需要讓梯度為False 代碼: x = torch.tensor([1.0], requires_grad=True) with torch.no_grad ...

Wed Jul 28 18:07:00 CST 2021 0 1367
with torch.no_grad()用處

1、可以減少內存使用 2、訓練集訓練好模型后,在驗證集這里使用with torch.no_grad(),訓練集則不會計算梯度值,然后並不會改變模型的參數,只是看了訓練的效果。 ...

Thu Dec 02 22:55:00 CST 2021 0 2372
 
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