此問題是由於數據維數不匹配導致的,在出問題的數據上進行reshape操作 ...
2020-11-03 12:23 0 980 推薦指數:
問題 原因: 最后發現DataLoader輸入的數據集的大小必須是一致的,如果不一致需要使用 collate_fn選項處理成一致的; 最后發現還是增加的隨機 ...
RuntimeError: The size of tensor a (40) must match the size of tensor b (41) at non-singleton dimension 3 此類還是維度問題,建議嘗試解決方案: 把最后一輪訓練跳過就好了 ...
問題:RT,下一組數據集的又變成RuntimeError: The size of tensor a (30) must match the size of tensor b (36) at non-singleton dimension 0,后面tensor b的值在不斷變化 解決:全景分割 ...
一般是Input和下面的變量重名了,導致model里面的input變成了第二次出現的Input變量,而不是最開始模型中作為輸入的Input變量 改正方法:給第二個變量賦一個新名字即可 ...
結論:1.張量與數組運算,張量必須在cpu上,產生結果為cpu上的張量,可繼續與數組運算(張量必須在gpu上) 2.張量與張量運算,cpu上的張量與gpu上的張量是無法運行的,必須在相同的gp ...
python3.6/site-packages/efficientnet/model.py", line 332, in EfficientNet from tensorflow.python.keras.backend import is_keras_tensor 修改python3.6 ...