深度學習中的五種歸一化（BN、LN、IN、GN和SN)
就是為了學習數據分布，如果我們沒有做歸一化處理，那么每一批次訓練數據的分布不一樣，從大的方向看，神經網 ...
原文：深度學習中的五種歸一化（BN、LN、IN、GN和SN）方法簡介
引自：https: blog.csdn.net u article details 一. 本文的內容包括： .Batch Normalization，其論文：https: arxiv.org pdf . .pdf .Layer Normalizaiton，其論文：https: arxiv.org pdf . v .pdf .Instance Normalization，其論文：https: arx ...
2020-11-01 11:16 0 391 推薦指數：
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原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313 作者：hjimce 一、背景意義 本篇博文主要講解2015年深度學習領域，非常值得學習的一篇文獻：《Batch Normalization: Accelerating Deep ...