CBAM: Convolutional Block Attention Module
1. 摘要 作者提出了一個簡單但有效的注意力模塊 CBAM，給定一個中間特征圖，我們沿着空間和通道兩個維度依次推斷出注意力權重，然后與原特征圖相乘來對特征進行自適應調整。 由於 C ...
原文：Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module
在本文中，研究了輕量級但有效的注意力機制，並提出了 Triplet Attention，一種通過使用三支結構捕獲跨維交互來計算權重。 對於輸入張量，Triplet Attention通過旋轉操作和殘差變換建立維度間的依賴關系，並以可忽略的計算開銷對通道和空間信息進行編碼。該方法既簡單又有效，並且可以輕松地插入經典Backbone中。 本文方法 所提出的Triplet Attention如下圖所示 ...
2020-10-29 18:08 0 460 推薦指數：
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