用python處理Excel數據,實現Excel的功能:分列、透視等功能 1. Excel 解壓文件 2. Excel的基本打開讀寫、獲取列 常見的Excel操作包括xlrd、pandas、xlwings,基本操作包括打開、讀取、獲取單元格值、寫入等 xlrd ...
未完待續 操作word,docx xlwings相關操作 簡單開啟多進程,加速計算: ...
2020-10-29 14:37 0 550 推薦指數:
用python處理Excel數據,實現Excel的功能:分列、透視等功能 1. Excel 解壓文件 2. Excel的基本打開讀寫、獲取列 常見的Excel操作包括xlrd、pandas、xlwings,基本操作包括打開、讀取、獲取單元格值、寫入等 xlrd ...
Pandas是基於NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標准的數據模型,提供了高效地操作大型數據集所需的工具。Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現,它是使Python成為強大而高效的數據分析環境 ...
為什么不用:pd.read_excel ? 因為 pd 使用 openpyxl 讀取excel文件,有時候xlsx文件是由ApachIO產生的讀取進去會出錯,換個方式,用xlwings(基於pywin32,會調用系統自帶的excel軟件讀取)。 傳說會更快嗎,沒有測試速度,可以自行測試 ...
Pandas是基於NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標准的數據模型,提供了高效地操作大型數據集所需的工具。Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現,它是使Python成為強大而高效的數據分析環境 ...
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本文涉及pandas最常用的36個函數,通過這些函數介紹如何完成數據生成和導入、數據清洗、預處理,以及最常見的數據分類,數據篩選,分類匯總,透視等最常見的操作。 生成數據表 常見的生成數據表的方法有兩種,第一種是導入外部數據,第二 種是直接寫入數據。Excel中的“文件”菜單中提供了獲取外部 ...
定義一個df: 一個DataFrame相當於一張數據表,我們用常用sql操作來類比說明pandas的DataFrame操作。 DataFrame和sql操作不同的是: 對df選擇的元素進行賦值操作會將df返回的集合的每個元素都賦值成功,而sql只會返回一個集合。 選擇列 ...