Bert文本分類實踐（一）：實現一個簡單的分類模型
寫在前面 文本分類是nlp中一個非常重要的任務，也是非常適合入坑nlp的第一個完整項目。雖然文本分類看似簡單，但里面的門道好多好多，作者水平有限，只能將平時用到的方法和trick在此做個記錄和分享，希望大家看過都能有所收獲，享受編程的樂趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
原文：bert文本分類模型保存為savedmodel方式
默認bert是ckpt，在進行后期優化和部署時，savedmodel方式更加友好寫。 train完成后，調用如下函數： estimator：estimator Estimator model fn model fn,params ,config run config serving dir：存儲目錄 seq length：樣本長度 is tpu estimator: tpu標志位 ...
2020-10-28 18:26 1 897 推薦指數：
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