原文:pytorch中 model.cuda的作用

在pytorch中,即使是有GPU的機器,它也不會自動使用GPU,而是需要在程序中顯示指定。調用model.cuda ,可以將模型加載到GPU上去。這種方法不被提倡,而建議使用model.to device 的方式,這樣可以顯示指定需要使用的計算資源,特別是有多個GPU的情況下。 ...

2020-10-28 14:18 0 2057 推薦指數:

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pytorchCUDA類型的轉換

import torch import numpy as np device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") x = torch.tensor(np.arange(15).reshape ...

Thu Feb 13 00:11:00 CST 2020 0 1211
解說pytorchmodel=model.to(device)

這篇文章主要介紹了pytorchmodel=model.to(device)使用說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教 這代表將模型加載到指定設備上。 其中,device=torch.device ...

Sun Jul 11 06:22:00 CST 2021 0 247
關於Pytorchmodel.train()

model.train()將模型設置為訓練狀態,作用:使Dropout,batchnorm知道后有不同表現(具體參考Dropout,batchnorm源碼),只有這兩個關心True or False。 將模型設置為測試狀態有兩種方法: 1.model.train(mode=False ...

Fri Mar 12 03:53:00 CST 2021 0 933
pytorch掉坑記錄:model.eval的作用

訓練完train_datasets之后,model要來測試樣本了。在model(test_datasets)之前,需要加上model.eval(). 否則的話,有輸入數據,即使不訓練,它也會改變權值。這是model中含有batch normalization層所帶來的的性質。在做one ...

Thu Jul 23 01:25:00 CST 2020 0 1108
Pytorchmodel.train() 和 model.eval() 模式

model.train() :啟用 BatchNormalization 和 Dropout model.eval() :不啟用 BatchNormalization 和 Dropout 參考: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html ...

Tue May 07 23:23:00 CST 2019 0 27799
 
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