發送丟失 　　我們發送消息時，broker寫入到cache后就返回成功了，而producer只要獲取到ACK就說明消息發送成功了，反之肯定會收到一個異常，比如網絡錯誤、請求超時之內的。而當我們發送失敗后一直重試發送，能保證消息一定到達MQ嗎？比如這樣： 　　 　　本地事務執行完之后、數據庫 ...

前言 上篇文章，王子通過一個小案例和小伙伴們一起分析了一下消息是如何丟失的，但沒有提出具體的解決方案。 我們已經知道發生消息丟失的原因大體上分為三個部分： 1.生產者發送消息到MQ這一過程導致消息丟失 2.MQ自己發生故障導致消息丟失 3.消費者拿到消息后，由於操作不當導致消息丟失 ...

介紹：在使用SharePoint中，我們經常需要做的就是打包解決方案，我們來介紹下SharePoint解決方案的手動部署，我自己覺得，解決方案是SharePoint中非常好的一個功能，部署和使用起來相當方便，尤其配合Feature的使用，可以對相應功能的開啟和關閉，廢話不說了，開始我們的解決方案 ...

代理上網，最后只能手動安裝完成，摸索過程記錄如下。其他插件的手動安裝，也可以參照本文。 簡單摘要：從 ...

償。 Broker消息零丟失的解決方案： 1、同步刷盤：Broker的刷盤策略調整為同步刷盤，那么可以確保寫入 ...

如何保證rabbitmq消息零丟失? 我們從三個角色開始分析 1.生產者發送消息不丟失 　　生產者發消息到rabbitmq的網絡傳輸過程中丟失了 　　以及消息發送到了rabbitmq但是mq內部出錯,沒有保存 　上面的問題有兩種方案 　　第一種:rabbitmq支持事務消息 ...

生產者每次調用poll()方法時，它總是返回由生產者寫入Kafka但還沒有消費的消息，如果消費者一致處於運行狀態，那么分區消息偏移量就沒什么用處，但是如果消費者發生崩潰或者有新的消費者加入群組，就會觸發再均衡，完成再均衡之后，每個消費可能分配到新的分區，而不是之前處理的那個，為了能夠繼續之前的工作 ...

　　消息中間件是分布式系統常用的組件，無論是異步化、解耦、削峰等都有廣泛的應用價值。我們通常會認為，消息中間件是一個可靠的組件——這里所謂的可靠是指，只要我把消息成功投遞到了消息中間件，消息就不會丟失，即消息肯定會至少保證消息能被消費者成功消費一次，這是消息中間件最基本的特性之一，也就 ...