pytorch 不同學習率設置方法
最近注意到在一些caffe模型中，偏置項的學習率通常設置為普通層的兩倍。具體原因可以參考(https://datascience.stackexchange.com/questions/23549 ...
原文：pytorch 模型不同部分使用不同學習率
ref: https: blog.csdn.net weixin article details 在設置optimizer時， 只需要參數分為兩個部分， 並分別給定不同的學習率lr。 需要注意的是沒有單獨設置如果params中沒有單獨加上 lr 則默認使用全局學習率。需要注意，這里base params的list其實是這些參數的id地址，是int值，不可直接用於optimizer進行優化。 選擇要 ...
2020-10-27 15:34 0 936 推薦指數：
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